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Vaga para Data Recency Manager II - Maputo

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Titulo da Vaga

Data Recency Manager II

Descrição

A ATOS, Lda é uma empresa de prestação de serviços de consultoria em gestão de recursos humanos com sede em Maputo, Moçambique e com colaboração com a Universidade da Califórnia, São Francisco (UCSF) que tem projetos no Uganda, Quénia, Burundi, Camboja, Malawi, Namíbia, Vietnã, Tailândia e Zâmbia, referidos como Países de Recência (Recency Countries) financiados pelos Centros dos EUA para Controle e Prevenção de Doenças (CDC). O papel da UCSF é fornecer assistência técnica aos Ministérios da Saúde e seus parceiros, incluindo vários IPs abrangentes, para implementar o uso de um teste rápido para infecção recente (RTRI) para vigilância de HIV e resposta de saúde pública. Como parte das actividades de vigilância e pesquisa da UCSF e dos Países de Recência, muitos dados são coletados, geridos, armazenados e analisados em vários níveis. A qualidade dos dados e a confiança nos resultados dependem fortemente da fidelidade aos protocolos e procedimentos de pesquisa por meio de atividades de Melhoria Contínua da Qualidade (MCQ) (Continuus Quality Improvement – CQI). Revisões trimestrais dos locais de teste de recência são realizadas para confirmar que existem equipas, materiais e procedimentos afixados adequados para garantir que a recência seja realizada de maneira metódica e proposital. Essas visitas ao local produzem muitos dados que precisam ser limpos, processados num formato analítico e, por fim, visualizados no PowerBI. Consequentemente, é necessário contratar um CQI Recency Data Manager em todos os países de recência para coordenar e resolver problemas de qualidade, consistência e validade dos dados que esses países gerenciam, analisam e visualizam ativamente.

Funções

Recency Data Manager será principalmente responsável por manter vários bancos de dados baseados em SQL no país, para conjuntos de dados CQI de estudos de recência, bem como conjuntos de dados relacionados (público / programático / pesquisa), para garantir a fidelidade à implementação e protocolos de estudo. Ele / ela será responsável por corrigir os dados usando métodos aprovados, extraindo / transformando / carregando os dados usando o SQL Server (ETL) num formato pronto para análise e, por fim, usando o PowerBI para visualizar os dados. Além disso, irá trabalhar em estreita colaboração com a equipe UCSF CQI para manter, limpar e codificar dados baseados em Excel contendo análises de causa raiz e planos de ação. Será também responsável por fornecer conjuntos de dados personalizados mediante solicitação num formato personalizado (por exemplo, como um arquivo Excel). O Data Manager deve trabalhar em estreita colaboração com os desenvolvedores de informática, equipe programática / MOH e funcionários da UCSF. O Gestor de Dados também coordenará com os Oficiais do CQI de vários países para gerenciar os dados do CQI das visitas de supervisão às instalações para garantir, por exemplo, que os RTRIs estão a ser administrados adequadamente, que o consentimento informado é obtido e que toda a documentação é preenchida corretamente.

Especificamente, o gerenciamento de dados abrange as seguintes dimensões, das quais o candidato deve ter conhecimento adequado e aplicação demonstrada:

Análise e visualização: métodos aprovados para limpar e transformar dados para permitir a análise, visualização e uso em vários níveis (MOH, partes interessadas, etc.) Gestão de dados: coleta, gestão, integração, análise, visualização e relatórios, bem como suporte ao uso e interpretação de dados de acordo com os procedimentos de gerenciamento de dados adequados e as melhores práticas usando a linguagem SQL. Uso apropriado: garantia de privacidade e confidencialidade por meio da construção de conjuntos de dados de uso mínimo e orientação sobre práticas estatísticas adequadas que atinjam os objetivos de um usuário de dados interno / externo Segurança de dados: verificação dos utilizadores de dados, bem como a implementação e documentação de proteções administrativas, técnicas e físicas adequadas para todos os dados (junto com as penalizações apropriadas) Qualidade dos dados:. Garantir que os procedimentos de padronização, verificação e validação de dados sejam implementados e documentados para garantir a precisão dos dados, disponibilidade, oportunidade, integridade, credibilidade e compreensão sólida de suas limitações Divulgação pública: Documentar todas as solicitações de dados públicos e garantir a comunicação adequada entre administradores de dados e utilizadores de dados para organizar a priorização e procedimentos de divulgação de dados

Papéis e Responsabilidades:

Análise e Visualização

Limpeza e ETL de dados usando scripts SQL (procedimentos armazenados, funções, etc.) periodicamente Codificação qualitativa de conjuntos de dados de atividades CQI de vários países Transformar dados em esquema de armazenamento de dados para permitir análises e visualizações Uso do PowerBI para exibir dados em gráficos, mapas e listas de linha

Documentação

Criação de documentação e uma compreensão sólida de todos os fluxos de dados (da fonte à análise e uso) para todos os dados relacionados ao CQI Manutenção e compreensão de toda a documentação baseada em SQL que detalha a limpeza de dados, padronização, validação e procedimentos analíticos Manutenção e análise contínua da qualidade dos dados, bem como rastreamento de todos os 'bugs' Documentar e catalogar todos os elementos de dados (dicionários de dados e metadados) para os vários conjuntos de dados, bem como as relações entre eles (por exemplo, ERDs para ligações de dados) Documentar todas as mudanças em variáveis e estruturas de dados (ou seja, gerenciamento de mudanças) Desenvolvimento de todas as políticas e procedimentos para solicitar e aprovar o acesso aos dados para parceiros de uso de dados internos e externos Manutenção ativa de logs que contêm informações sobre todos os usuários que têm acesso a determinados conjuntos de dados como elementos, bem como o uso pretendido (por exemplo, análises, publicações, etc.) Documentar critérios e parâmetros de criação de conjunto de dados de uso mínimo

Comunicação e Coordenação

Garantir que as políticas e procedimentos para acesso a dados sejam respeitados pela equipe interna e parceiros externos Coordenar entre a equipe de projeto apropriada e administradores de dados para determinar a priorização de solicitações de dados e cronogramas mínimos de desenvolvimento de conjunto de dados Coordenar com a equipe de informática para garantir a priorização adequada do desenvolvimento mínimo de conjunto de dados e corrigir problemas de qualidade de dados

Comunicar a gestão de desempenho

Comunicar os usos apropriados e inadequados de conjuntos de dados Preparar publicações sobre dados

Assistência técnica

Garantir o uso apropriado por meio de abordagens analíticas orientadoras e garantir que sejam tiradas conclusões corretas dos dados de origem Criação de conjuntos de dados de uso mínimo para atender às necessidades do utilizador de dados externos, exigindo uma compreensão de SQL e procedimentos / funções Desenvolver e avaliar ferramentas de pesquisa eletrónica (por exemplo, ODK) para garantir a qualidade e consistência dos dados

Documentação técnica

Garantir que as diretrizes técnicas para anonimato de conjuntos de dados sejam seguidas para o uso de dados externos, mantendo as ligações de dados entre conjuntos de dados apropriados
Requisitos
Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Dados, Gestão de Dados, Ciências da Computação, Engenharia de Software ou um campo relacionado com treinamento suficiente em disciplinas relacionadas a banco de dados Pelo menos cinco anos de experiência de trabalho no gerenciamento de grandes conjuntos de dados de estudo / vigilância ativos Experiência demonstrável com pelo menos um dos seguintes sistemas: Oracle, SQL Server, MySql, PostgreSQL Fluente em manipulação de dados complexos usando SQL, especialmente em cenários mais avançados Experiência avançada demonstrável na escrita de consultas e instruções SQL complexas. Experiência demonstrável com visualização de dados usando pelo menos uma das seguintes plataformas: PowerBI, Tableau, Qlickview Experiência de trabalho no setor de saúde, saúde pública e / ou programas PEPFAR Ter comprovado boa comunicação e habilidades interpessoais, especialmente em situação de trabalho remoto Capacidade de coordenação com vários parceiros em vários países para realizar as funções atribuídas, especialmente em situação de trabalho remoto

Será considerada uma vantagem:

Certificação em um ou mais sistemas de gerenciamento de banco de dados populares (DBA em Oracle, SQL Server ou similar) Experiência com atividades de melhoria de qualidade, como ciclos PDSA, análises de causa raiz e monitoramento e avaliação de programas altamente preferidos Experiência em estatísticas e / ou análise de dados Experiência com pelo menos um pacote de software de análise estatística: R, SAS, STATA, SPSS Experiência com projetos internacionais de saúde / pesquisa / dados
Observações

Oferecemos um pacote de remuneração atractivo adequado às qualificações e experiência do candidato. O prazo para envio de candidaturas é 5 novembro, 2020. Envie o seu CV e carta de candidatura para o endereço de email: patric.prado@ucsf.edu.Apenas serão aceites CVs enviados por via electrónica.

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